在部署前,需确认以下步骤
-
- 软硬件环境满足要求,参考FastDeploy环境要求
本目录下提供infer_ppyoloe.py
,infer_yolov8.py
和infer_picodet.py
快速完成 PP-YOLOE ,PP-YOLOV8和 PicoDet 在SOPHGO TPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/sophgo/python
# 下载图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/P0861__1.0__1154___824.png
# 推理
# ppyoloe推理示例
# 指定--auto True,自动完成模型准备、转换和推理,需要指定PaddleDetection路径
python3 infer_ppyoloe.py --auto True --pp_detect_path {Path to PaddleDetection} --model_file '' --config_file '' --image ''
# 指定--auto False,需要用户指定模型、配置文件和图片路径,不需要指定PaddleDetection路径。
python3 infer_ppyoloe.py --auto False --pp_detect_path '' --model_file model/ppyoloe_crn_s_300e_coco_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
# picodet推理示例
# 指定--auto True,自动完成模型准备、转换和推理,需要指定PaddleDetection路径
python3 infer_picodet.py --auto True --pp_detect_path {Path to PaddleDetection} --model_file '' --config_file '' --image ''
# 指定--auto False,需要用户指定模型、配置文件和图片路径,不需要指定PaddleDetection路径。
python3 infer_picodet.py --auto False --pp_detect_path '' --model_file model/ppyoloe_crn_s_300e_coco_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
# yolov8推理示例
python3 infer_yolov8.py --model_file model/yolov8s_s_300e_coco_1684x_f32.bmodel --config_file model/infer_cfg.yml --image ./000000014439.jpg
# 运行完成后返回结果如下所示
可视化结果存储在sophgo_result.jpg中
# ppyoloe_r推理示例
# 指定--auto True,自动完成模型准备、转换和推理,需要指定PaddleDetection路径
python3 infer_ppyoloe_r.py --model_file model/ppyoloe_r_crn_s_3x_dota_1684x_f32.bmodel --image P0861__1.0__1154___824.png --config_file model/infer_cfg.yml
可视化结果存储在sophgo_result_ppyoloe_r.jpg中