Gestion des classes de taille LPM contenant des 0

[picheral]

Nous mettons actuellement des 0 à la fois lorsqu'il n'y a pas de particules dans une slice et pour une classe.
Le cas où il ne peut y avoir de données dans une classe en dessous de la limite de détection de l'instrument va être corrigé pour mettre des NULL et exporter des chaines vides. Une méthode de détection automatique pourrait être mise en place en particulier pour tous les projets.
Le cas de la classe supérieure à la limite de détection et actuellement remplie de 0 est fréquent et doit être traité. Doit-on conserver les 0 actuels ou mettre des NULL ?

[jiho]

Je dirais des NULL.
0 est une information. Si l'info n'est pas présente/obtenable, il faut mettre un code valeur manquante.

Dans la base cela veut dire un NULL.

À l'export, on choisit et il faudrait un truc cohérent partout.

R utilise NA (ou un champ vide pour les types numériques) par défaut mais configurable [doc]
Python (pandas) utilise NaN ou un champ vide par défaut mais configurable [doc]
MATLAB utilise NaN pour les types numériques et missing pour les autres [doc]
ODV utilise un champ vide, -1.e10, na ou NaN [doc page 164]

Je vote NaN du coup.

[jiho]

(et 😢 pour R)