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<head>
<title>Master en Data Science</title>
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<meta name="description" content="Master en Data Science impartido por el CSIC, UIMP y UC" />
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<!-- Contant
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<div class="container">
<div class="title"><h1>2.- Módulos de Especializacion</h1></div>
<div class="pagenation"> <a href="index.html">Inicio</a> <i>/</i> <a href="#">Módulos</a> <i>/</i> 2.- Módulos de Especialización</div>
</div>
</div><!-- end page title -->
<div class="clearfix"></div>
<div class="container">
<!-- left sidebar starts -->
<div class="left_sidebar">
<div class="sidebar_widget">
<div class="sidebar_title"><h3>Módulos del Máster</i></h3></div>
<ul class="arrows_list1">
<li>Módulos Fundamentales</li>
<li><a href="m01.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M01 - Data Science Panorama</a></li>
<li><a href="m02.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M02 - Data Science Methods</a></li>
<li><a href="m03.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M03 - Data Management</a></li>
<br/>
<li>Módulos Especialización</li>
<li><a href="m04.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M04 - Data Science Analytics</a></li>
<li><a href="m05.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M05 - Data Science Engineering</a></li>
<li><a href="m06.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M06 - Open Data Management</a></li>
<br/>
<li>Módulos Profesionales</li>
<li><a href="m07.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M07 - Security, Privacy and Legal Aspects</a></li>
<li><a href="m08.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M08 - New developments in Data Science (seminars)</a></li>
<br/>
<li>Laboratorios de Datos y Prácticas</li>
<li><a href="m09.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Prácticas en Empresas</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Biomedicine</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Environment and Meteorolory</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Physics and Astronomy</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Economics and Finance</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Internet of Things</a></li>
<li><a href="m10.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> Social Sciences</a></li>
<br/>
<li>Tesis del Master</li>
<li><a href="m11.html"><i class="fa fa-angle-right"></i> M11 - Master Thesis</a></li>
</ul>
</div><!-- end section -->
</div><!-- end left sidebar -->
<div class="content_right">
<div class="features_sec18">
<p><h4><center><i>* Elegir uno de los tres bloques M04, M05 ó M06</i></center></h2></p><br/>
<div class="one_half">
<ul>
<li class="icon2"><i class="fa fa-check"></i></li>
<li class="text2">
<h3 class="nocaps">ECTS</h3>
<p>12 Créditos</p>
</li>
</ul>
</div>
<div class="one_half last">
<ul>
<li class="icon2"><i class="fa fa-calendar"></i></li>
<li class="text2">
<h3 class="nocaps">Periodo</h3>
<p>Enero - Abril</p>
</li>
</ul>
</div><!-- end section -->
</div>
<h2 class="nocaps"><strong>M05 - Ingeniería de Datos</strong></h2>
<div class="big_text1">Objetivo</div>
<p>Esta materia tiene como objetivo proporcionar al estudiante un contacto directo con las tecnologías, principalmente de ingeniería informática, que permiten el despliegue de las herramientas de análisis de datos y el desarrollo e implementación de nuevas soluciones.</p>
<div class="clearfix margin_top4"></div>
<div class="big_text1">Asignaturas del módulo</div>
<br/>
<p>M05-01 - Sistemas de computación para datos masivos / Computing systems for Big Data</p>
<p>M05-02 - Herramientas en la nube para la Ciencia de Datos / Cloud for Data Science</p>
<p>M05-03 - Desarrollo de proyectos / Project development (OpenProject, github)</p>
<div class="clearfix margin_top4"></div>
<div class="big_text1">Contenido</div>
<br/>
<p>1. Arquitectura de una e-Infraestructura.</p><br/>
<p>2. Computación HPC y HTC: servidores, clusters, supercomputadores.</p><br/>
<p>3. Gestión clásica de un cluster de computación. Sistemas de colas. Benchmarking. Monitorización.</p><br/>
<p>4. Redes de interconexión de sistemas.</p><br/>
<p>5. Sistemas de almacenamiento.</p><br/>
<p>6. Transmisión de datos en Internet.</p><br/>
<p>7. Computación distribuida.</p><br/>
<p>8. Computación en paralelo. Introducción a MPI.</p><br/>
<p>9. Principios de gestión como servicio: introducción a FitSM.</p><br/>
<p>10. Virtualización de sistemas. Hipervisores.</p><br/>
<p>11. Uso de Contenedores y Docker.</p><br/>
<p>12. Entorno Cloud: principios básicos</p><br/>
<p>13. Infraestructura como Servicio (IaaS), estándares (OCCI), gestión básica con OpenStack.</p><br/>
<p>14. Acceso a recursos comerciales: Amazon, Azure, BlueMix, Google Cloud.</p><br/>
<p>15. Composición de Servicios y Platform as a Service (PaaS). Herramientas básicas.</p><br/>
<p>16. Software as a Service (SaaS). Ejemplos de aplicaciones. Acceso a R y Python en modo SaaS.</p><br/>
<p>17. Almacenamiento en entorno Cloud: el estándar CDMI y de-facto S3. Ejemplos de integración de datos locales (CEPH) y distribuidos (OneData).</p><br/>
<p>18. Plataformas SaaS para Big Data.</p><br/>
<p>19. Introducción a la metodología de proyectos.</p><br/>
<p>20. Diseño de Casos de Estudio.</p><br/>
<p>21. Desarrollo de software. Metodología Agil.</p><br/>
<p>22. Control de versiones. Github.</p><br/>
<p>23. Despliegue de software en entornos distribuidos.</p><br/>
<p>24. Gestión global del proyecto.</p><br/>
<p>25. Aplicación de FitSM en el desarrollo de proyectos</p><br/>
<p>26. Servicio a terceros: SLA (Service Level Agrement) y CRM (Customer Relationship Management)</p>
<br/><br/>
<p align="center"><img src="images/dataengineering.png" /></p>
</div><!-- end content right side -->
</div>
<div class="clearfix margin_top4"></div>
<div class="footer1">
<div class="container">
<div class="one_fourth">
<ul class="faddress">
<p align="center"><img src="images/logo_3.png" alt="" /></p>
<p align="center">Master en Data Science</p>
</ul>
</div><!-- end address -->
<div class="one_fourth">
<div class="ftags">
<br/><br/>
<p align="center"><a href="http://www.csic.es" target="blank"> <img src="images/csic.jpg" title ="csic" alt="csic" /></a><br/>Consejo Superior<br/>Investigaciones Científicas</p>
</div>
</div>
<div class="one_fourth">
<div class="twitter_feed">
<br/><br/>
<p align="center"><a href="http://www.uimp.es" target="blank"> <img src="images/uimp.jpg" title ="uimp" alt="uimp" /></a><br/>Universidad Internacional<br/>Menéndez Pelayo</p>
</div>
</div>
<div class="one_fourth last">
<br/><br/>
<p align="center"><a href="http://www.unican.es" target="blank"> <img src="images/uc.jpg" title ="uc" alt="uc" /></a><br/>Universidad de Cantabria</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="clearfix"></div>
<div class="copyright_info">
<div class="container">
<div class="one_half">
<!-- <i class="fa fa-pencil"></i> <a class="nav-link " href="preinscripcion.html">Preinscripcion</a> -->
<!-- | -->
<i class="fa fa-comment"></i> <a class="nav-link " href="faq.html">Preguntas Frecuentes</a>
|
<i class="fa fa-envelope"></i> <a class="nav-link " href="contacto.html">Contacto</a>
</div>
<div class="one_half last">
<ul class="footer_social_links">
Copyright © 2020 | Todos los derechos reservados.
</ul>
</div>
</div>
</div>
<a href="#" class="scrollup">Scroll</a>
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<!-- jquery jcarousel -->
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<!-- scroll up -->
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<!-- tabs -->
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<!-- jquery jcarousel -->
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});
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<!-- accordion -->
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<!-- REVOLUTION SLIDER -->
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<!-- sticky menu -->
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<!-- progress bar -->
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<!-- cubeportfolio -->
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<!-- carousel -->
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<!-- lightbox -->
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// Menu drop down effect
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e.stopPropagation()
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</html>