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PathSum.md

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Error in user YAML: (<unknown>): mapping values are not allowed in this context at line 2 column 6
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Time:2019/4/26
Title: Path Sum
Difficulty: Easy
Author: 小鹿
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题目:Path Sum(路径总和)

Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum.

Note: A leaf is a node with no children.

给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22

Example:

Given the below binary tree and sum = 22,

      5
     / \
    4   8
   /   / \
  11  13  4
 /  \      \
7    2      1

return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2 which sum is 22.

Solve:

▉ 问题分析

1)搜索从根节点到叶子节点能够达到目标值,毋庸置疑,一看到检索二叉搜索树,就应该想起递归。

2)第一个想法就是一个个进行相加,将每条路径相加完成之后,判断是否达到当前目标值?

3)但是 (2)的解决方案的想法要用到递归上,需要转变一下思路,毕竟我们要用递归的编程技巧来解决,所以思维需要稍微转变一下(将问题化成子问题,子问题与总问题有相同的解决思路)。

▉ 算法思路

1)既然要用到递归来解决,这样来想,每遍历一个结点,我们就用 sum 减去当前结点,然后问题就会变成从当前结点到叶子节点能够满足 sum 减去当前结点的值,那么就存在满足条件的路径。

2)在(1)中,将问题化成子问题,然后子问题和问题有相同的解决思路,那么就可以使用递归来解决。

3)用 flag 做标识,一旦满足路径之和等于目标值,就让改变 flag 的状态。

▉ 代码实现
 var hasPathSum = function(root, sum) {
     let flag = false;
     // 判断当前二叉树是否等于 null
     if(root == null) return false;

     dfs = (root,sum)=>{
         // 如果当前结点为 null ,返回 false
         if(root == null) return false;
         // 判断左右子树是否为 null
         if(root.left == null && root.right == null){
             // 如果不为 null,就判断当前的值和最后一个结点值是否相同
             if(sum == root.val){
                 flag = true;
                 return;
             }
         }
		 // 递归搜索所有路径
         dfs(root.left,sum - root.val)
         dfs(root.right,sum - root.val)
     }
     dfs(root,sum)
     return flag;
 };