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uvp6_matlab_project

Outils Matlab associés à UVP6

Ce projet contient les codes matlab utilisés pour le développement de l'uvp6, notamment lors des tests, caractérisations et analyses de résultats.

installation

Les codes tournent avec Matlab 9.7 et utilisent les packages suivant:

• Curve Fitting Toolbox 3.5.10
• Image Processing Toolbox 11.0
• Statistics and Machine Learning Toolbox 11.6

Lors de l'ouverture du projet, le path est automatiquement actualisé pour l'utilisation des codes. Est ajouté la racine du projet et les sous répertoires.

description du projet

• Intercalibrage

  Scripts et fonctions pour l'intercalibrage des instruments et la création du rapport. Script pour la création de thresholds.

• Ressources_partagees

  Fonctions communes utilisées par différents scripts, notamment ce qui est lié à sfrmat3 (fonction d'analyse des images de caméra), les fits, le calcul du score, la qualité, les I/O, les modifications des bases pour les deux instruments.

• UVP5_mise_base

  Mise en base des données UVP5 et ressources de filtrage des data issues des problèmes d'éclairage

• UVP6_correction_zonale

  Création des matrices de correction zonale. Analyse de la correction zonale.

• UVP6_overexposure_study

  étude de la surexposition. Pour une particule d'une taille donnée, calcule le poucentage de lignes du capteur surexposées pour différents nombres de lignes analysées.

• UVP6_traitement_donnees_projets

  Scripts pour traiter les données des différents projets: mise en base, concatenation, calibration horloge et profondeur.

• UVP_reglages_caractérisations

  Scripts pour le réglage des instruments: réglage des verrines, du focus, de l'ouverture,...

• resources

  fichiers projet de matlab

bonnes pratiques de git

• gitignore : fichier listant les types de fichiers à exclure du suivi de git. Doit être inclu dans git seulement les fichiers de codes (ou les petits fichiers textes)
• commit : toujours mettre un commentaire. Le commit est seulement local.
• push : ne pas oublier de pusher pour mettre à jour le dépot github, après un commit
• branche : toujours créer une branche pour faire une modif
• master : ne jamais comiter directement sur master
• merger les branches : merger depuis github afin d'assurer une bonne traçabilité
• gestion local : toujours vérifier que les branches locales sont à jour avant de les modifier (pull), notamment master

bonnes pratiques de matlab project

Les codes font partie d'un projet matlab qui aide à laur gestion.

Avant de lancer un code, il est impératif d'ouvrir le projet matlab (ouvrir le fichier *.prj). Le path sera automatiquement updaté pour faire tourner les codes. La fenêtre projet permet de vérifier les fichiers/dossiers suivis par matlab project et git.

Il est recommandé d'effectuer les actions de refactoring sur les dossiers/fichiers (déplacer, supprimer, renomer,...) dans la fenêtre projet. Ainsi ces changements seront bien pris en compte par Matlab project et git.