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name: previsecours
title: Previsecours
email: [email protected]
description: |
P
baseurl: ""
url: "https://www.previsecours.fr"
authors:
tiphaine:
name: Tiphane Phe Neau
linkedin: pheneau
twitter: datatiph
image: /assets/images/TiphainePheNeau.png
text: Tiphaine est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Pierre et Marie Curie. Après ses études, elle a voulu utiliser ses capacités d’abstraction, d’observation et de réalisation pour s’attaquer à de nouvelles problématiques en tant que data scientist. Elle a travaillé dans des entreprises telles que Dailymotion, Clustree ou Saegus sur une grande variété de sujets. En tant que data scientist, elle apprécie combiner les connaissances métiers avec les aspects techniques pour obtenir des solutions efficaces et réalistes.
guillaume:
name: Guillaume Lancrenon
linkedin: guillaumelancrenon
image: /assets/images/GuillaumeLancrenon.png
text: Diplômé de Supélec, Guillaume Lancrenon a d'abord travaillé dans l'exploration sismique offshore chez Schlumberger. Il est ensuite passé par l’entreprenariat avec la réalisation de CommoPrices, une startup spécialisée dans le suivi du cours des matières premières, ce qui lui aura permis d'approfondir ses compétences de développeur fullstack. Il a récemment rejoint le programme EIG pour mettre ses compétences au service des pompiers, tout en élargissant ses compétences à la datascience.
daniel:
name: Daniel Ansellem
image: /assets/images/ansellem.JPG
text: "Daniel Ansellem a été nommé en Juillet 2016 Administrateur ministériel des données du Ministère de l’Intérieur, il dirige également depuis cette date la mission de coordination et d’appui à la valorisation des données, au sein de la Mission de gouvernance ministérielle des SIC.
« Je suis convaincu que les données contenues dans les centaines d’applications du Ministère de l’Intérieur constituent une richesse à exploiter, pour davantage d’efficacité et de transparence. Il faut faire la preuve, par l’expérimentation, que l’on peut, en moins d’un an, construire un outil fonctionnel permettant de mieux utiliser certaines données, par l’enrichissement, le croisement, la visualisation, ou la montée en qualité. Le dispositif EIG permet de répondre à cet objectif en dédiant deux ingénieurs de haut niveau à un défi qui correspond à leurs compétences, au sein d’une structure transverse, où ils bénéficient d’une large autonomie, mais aussi d’un tutorat et d’outils adaptés. »"
project:
general:
name: previsecours
repo: previsecours
github_url: "https://github.com/"
linkedin_url : "https://linkedin.com/in/"
twitter_url : "https://twitter.com/"
# Build settings
github: [metadata]
theme: minima
markdown: kramdown
plugins:
# sass:
# style: compressed
# sass_dir: _sass
collections:
cartes:
output: true
exclude:
- Gemfile
- Gemfile.lock
- node_modules
- vendor/bundle/
- vendor/cache/
- vendor/gems/
- vendor/ruby/
- Makefile
- docker-compose-build.yml
- docker-compose-serve.yml
- docker-compose-nginx.yml
- Dockerfile-build
- Dockerfile-serve