README.md

Ir al menú anterior

---

Herramientas fundamentales del laboratorio computacional

El sistema operativo Linux

• Introducción a Linux [100%]
• Algunas buenas prácticas al trabajar en Linux [5%]

Python

• Introducción a los lenguajes de programación [0%]
• Qué es Python, cómo se instala y cómo se usa [100%]
• Programando en Python [90%]
• Vectores multidimensionales con NumPy [90%]
• Representación gráfica de datos con Matplotlib(Python/Matplotlib/Matplotlib.ipynb) [90%]
• Análisis de datos con Scipy [0%]
• Análisis de series y marcos de datos con Pandas [0%]
• Aprendizaje automático con Scikit-learn [0%]
• Procesamiento de imágenes con Scikit-image [0%]
• Rentación gráfica de datos con Seaborn [0%]
• Representación gráfica de datos con Bokeh [0%]

Los gestores de microambientes y paquetes

• Qué es Conda, cómo se instala y cómo se usa [100%]

La narrativa construida con texto, algoritmos, resultados y gráficas

• Qué es Jupyter, cómo se instala y cómo se usa [100%]
• Publicando y compartiendo en linea tus Jupyter notebooks [0%]
• Tu Jupyter notebook como soporte para una comunicación oral [0%]
• Tu Jupyter notebook como documento latex o pdf [0%]

Lenguajes de marcado

• Lenguajes de marcado ligero de texto
  • Qué son los lenguajes de marcado ligero de texto [0%]
  • Qué es Markdown y cómo se usa [100%]
  • Qué es reStructuredText y cómo se usa [0%]
• Lenguajes de marcado para la serialización de datos
  • Qué son los lenguajes de marcado para la serialización de datos [0%]
  • Qué es JSON y cómo se usa [0%]
  • Qué es XML y cómo se usa [0%]
  • Qué es YAML y cómo se usa [0%]

El sistema de control de versiones distribuida

• Qué es Git, cómo se instala y cómo se usa [100%]
• Qué es GitHub y cómo se usa [100%]

La documentación de un proyecto de Python

• [Qué es Sphinx y Cómo se usa][unidad:shinx] [0%]
• Qué es Readmedoc y Cómo se usa [0%]

La evaluación automática y la integración continua de un proyecto de Python

• Qué es la integración continua [0%]
• Qué es Travis CI y cómo se usa [0%]

La distribución y publicación de una librería de Python

• Qué es Anaconda y cómo se usa [0%]
• Haz tu proyecto citable: Zenodo [0%]

Caso práctico: un proyecto de librería en Python desde cero

• Creando un repositorio en GitHub para la nueva librería [50%]
• Creando una librería de Python [100%]
• Documentando una librería de Python [20%]
• Testeo e integración continua de una librería de Python [0%]

La computación en GPUs

• Qué es CUDA y cómo se instala [100%]
• La programación para GPUs [0%]

El cluster de computación intesiva

• Qué es un cluster de computación intensiva [0%]
• Qué es una supercomputadora de acceso público [0%]
  • La visión de un administrador y las políticas de usuario [0%]
• Qué debe sabe un usuario de supercomputadora [0%]
  • El sistema de ficheros de un usuario [0%]
  • El gestor de entornos de módulos [0%]
  • El gestor de colas y recursos [0%]

---

UIBCDF-Academia por UIBCDF Lab, autores y colaboradores es material protegido bajo una licencia Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International