CourseGraph: 使用大模型自动构建课程知识图谱

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CourseGraph 使用大模型，利用多种 prompt 优化技术, 自动从教材、书籍中抽取知识点, 构成以课程-章节-知识点为主题的知识图谱。为增加每个知识点的信息, CourseGraph 可以为知识点链接相应的习题、扩展阅读材料等资源, 另外也可利用多模态大模型从 pptx、图片、视频中提取信息并与之相关联。

🤔 局限性

• 目前只实现了基本的知识图谱抽取和对 pptx 的解析，效果有待优化
• 对视频的解析还处于规划中

📈 未来发展方向

• 改进提示词工程，并尝试使用 Agent 完成相关工作
• 基于图谱的问答 (KBQA 或 Graph-RAG)

🚀 快速使用

首先申请阿里云通义千问 API Key，然后选择使用本地安装或使用 Docker 安装：

方式一：本地安装

安装依赖

请确保已安装 Anaconda (或 Miniconda)、Neo4j 和 Rust ，然后执行：

git clone [email protected]:CPU-DS/CourseGraph.git
cd CourseGraph
conda create -n cg python=3.10 -y
conda activate cg
pip install poetry
poetry config virtualenvs.create false
poetry install
cd rust
maturin develop
cd ..

Linux 下还需安装 libreoffice 以完成文档转换，以 Debian 系为例：

sudo apt install libreoffice

执行示例

提供 Neo4j 连接地址、用户名和密码，然后执行：

python examples/get_knowledge_graph.py -u bolt://localhost:7687 -n neo4j -p neo4j

方式二：使用 Docker 安装

git clone [email protected]:wangtao2001/CourseGraph.git
cd CourseGraph
export DASHSCOPE_API_KEY=
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d
python examples/get_knowledge_graph.py

📚 文档

可以在 docs 目录下查看文档, 也可以访问 在线文档 (由于项目功能仍处于快速开发中，故在线文档暂时还没有准备好)。

如果你希望自定义在线文档请依照以下步骤：

依赖安装和预览

文档使用 VitePress 构建, 需安装 Node.js 18 或以上版本，然后执行：

cd docs
npm i
npm run docs:dev

使用浏览器打开 http://localhost:5173/ 即可进行预览。

🛠️ 贡献、协议和引用

欢迎提交 PR 或 Issues，也欢迎参与任何形式的贡献。

本项目基于 MIT 协议 开源。同时若觉得 CourseGraph 项目有助于你的工作，也请参考 CITATION.cff 文件 (或点击 Repository 右侧的 Cite this repository 按钮) 进行引用。