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데이터마이닝 프로젝트-다양한 모델을 활용한 악플 분류기

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DEVHARAM/data-mining-project

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대마초팀 - 악플 분류기

FFP & TF_IDF

FFP 와 TF_IDF 방식을 사용하여 전처리를 하였다.

Model

  • FFP

    • SVM
  • TF_IF

    • KNN
    • Navie Bayes
    • SVM

Model 평가

  • FFP : 연산속도가 너무 느리며(약 3분), 정확도는 50% 정도이다.
  • TF_IDF: 연산속도가 매우 빠르며, 정확도는 68% 이다.

Progress

  • 현재 TF_IDF방식이 FFP방식 보다 연산 속도와 정확도 측면에서 더 좋을 결과를 얻었다.
  • Saver 와 loader을 사용하여 학습된 모델을 save하고 load하는 기능을 추가하였다.

TODO

웹페이지나 안드로이드를 사용하여 악플이나 선플을 입력했을 때 판별할 수 있는 service를 만들면 좋을 것 같다.

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