Conversor de Texto em Áudio - Giovanne

🚀 Sobre o Projeto

Olá a todos! 🙋‍♂️

Estou extremamente animado em compartilhar com vocês a versão 2.0 do meu projeto pessoal, o "Conversor de Texto em Áudio - Giovanne". Este é um software desenvolvido em Python utilizando a interface gráfica PyQt6, projetado para converter texto em áudio com uma variedade de opções e funcionalidades. Após muito esforço e dedicação, consegui implementar diversas melhorias e novos recursos que gostaria de destacar:

✨ Novidades da Versão 2.0

• Layout Aprimorado com Qt Designer: O software foi completamente redesenhado com o auxílio do Qt Designer, trazendo um layout mais limpo, organizado e intuitivo. A interface agora é mais amigável e visualmente agradável, tornando a experiência do usuário mais fluida e agradável.
• Ícones Customizados: Para melhorar ainda mais a experiência do usuário, adicionei ícones customizados para a janela principal, janelas de alerta e botões. Esses ícones tornam o software mais intuitivo e fácil de navegar, além de darem um toque especial ao design.
• Modo Noturno On/Off: Pensando no conforto visual, implementei um modo noturno que pode ser facilmente ativado ou desativado com um clique. Este recurso é ideal para uso em ambientes com pouca luz, reduzindo o cansaço visual e proporcionando uma experiência mais confortável.
• Gravação de Áudio por Microfone: Agora, além de digitar o texto, você também pode simplesmente falar que o software se encarrega de converter sua voz em texto! Isso é possível graças à integração com o serviço Speech to Text da Microsoft Azure, que traz mais praticidade e acessibilidade ao projeto.
• 30 Vozes em Diversas Línguas: Expandindo as capacidades do software, incluí uma seleção de 30 vozes diferentes, separadas por gênero e idioma (Português, Inglês e Espanhol). Essa diversidade permite que os usuários escolham a voz que melhor se adapta às suas preferências ou necessidades.
• Tradução Multilíngue: Adicionei a funcionalidade de tradução de texto para três idiomas: Inglês, Espanhol e Português. O software não só traduz o texto digitado ou falado, como também mantém o texto original para comparação. Essa função é alimentada pelo serviço Translator Text da Microsoft Azure.
• Controle Total sobre o Áudio: Com a adição de novos sliders, agora é possível ajustar o estilo de fala (para vozes selecionadas que suportam essa funcionalidade) e a clareza (volume) do áudio. Isso permite uma personalização ainda maior do áudio gerado, oferecendo aos usuários controle total sobre as características da voz.
• Arquivo Executável: Para simplificar a distribuição e o uso do software, transformei o projeto em um arquivo executável (.exe). Isso significa que agora o conversor pode ser executado diretamente do desktop, sem a necessidade de ter um ambiente de desenvolvimento Python configurado ou de rodar o código pelo editor.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem de programação principal.
• PyQt6: Para a interface gráfica.
• Microsoft Azure Cognitive Services: Para reconhecimento de fala (Speech to Text) e tradução (Translator Text).

💻 Pré-requisitos

Antes de começar, você precisará ter instalado:

• Python 3.12.2
• As bibliotecas listadas no arquivo requirements.txt
• Uma conta da Microsoft Azure e as chaves de API para os serviços Speech e Translator (veja a seção "Configuração das Chaves de API" abaixo).

🚀 Como Instalar

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/GiooooBotelho/conversor-gio.git
   cd conversor-gio

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Modificar a Interface (opcional):

   • Se você quiser modificar a interface gráfica, você pode editar o arquivo meu_layout.ui usando o Qt Designer.

   • Depois de modificar o arquivo .ui, você precisará convertê-lo para um script Python. Use o seguinte comando no terminal, estando na pasta onde se encontra o arquivo meu_layout.ui:

     pyuic6 -x meu_layout.ui -o meu_layout.py

     Isso atualizará o arquivo meu_layout.py com as suas modificações.

⚙️ Configuração das Chaves de API

Para usar os serviços da Microsoft Azure, você precisará configurar suas chaves de API:

1. Criar uma conta no Azure:

• Acesse o portal do Azure: portal.azure.com
• Se você ainda não tem uma conta, crie uma gratuitamente.

2. Criar recursos para os serviços:

• Speech service:

  • No portal do Azure, procure por "Speech" e selecione "Speech".
  • Clique em "Criar".
  • Escolha uma assinatura, crie um novo grupo de recursos e dê um nome ao seu recurso.
  • Selecione a região mais próxima de você.
  • Escolha o plano de preços (o plano gratuito é uma boa opção para começar).
  • Clique em "Revisar + criar" e depois em "Criar".
  • Após a criação do recurso, acesse-o no portal do Azure.
  • No menu à esquerda, em "Gerenciamento de recursos", clique em "Chaves e Ponto de Extremidade".
  • Copie a chave (uma das duas listadas) e a região. Anote esses valores.
  • A SPEECH_SUBS_KEY será essa chave que você copiou.
  • A REGION será a região que você selecionou ao criar o recurso.

• Translator service:

  • No portal do Azure, procure por "Translator" e selecione "Translator".
  • Repita os passos acima para criar o recurso do Translator.
  • Copie a chave e a região. A TRANSL_SUBS_KEY será essa chave que você copiou.

3. Criar o arquivo .env:

1. Crie um arquivo chamado .env na raiz do projeto.

2. Abra o arquivo .env e adicione suas chaves de API e a região, substituindo os valores pelas chaves e região que você obteve, como mostrado abaixo:

   SPEECH_SUBS_KEY=sua_chave_do_speech_service
   TRANSL_SUBS_KEY=sua_chave_do_translator_text
   REGION=sua_regiao
   AZURE_ENDPOINT=https://api.cognitive.microsofttranslator.com
   

   Substitua sua_chave_do_speech_service, sua_chave_do_translator_text e sua_regiao pelas informações da sua conta do Azure.

4. Proteger suas chaves:

• Segurança: Mantenha suas chaves de API em segredo. Não as compartilhe publicamente e não as inclua diretamente no código-fonte do seu projeto.
• .gitignore: Adicione o arquivo .env ao seu .gitignore para que ele não seja incluído no seu repositório Git.

▶️ Como Executar

Para executar o aplicativo, use o seguinte comando no terminal:

```bash
python azure_pyqt6.py
```

📦 Como Gerar o Executável (Avançado)

Se você quiser criar um arquivo executável (.exe) para distribuir o aplicativo sem que os usuários precisem instalar o Python e as dependências, siga estas etapas:

Certifique-se de ter o cx_Freeze instalado. Se não tiver, instale-o com o seguinte comando:

```bash
pip install cx_Freeze
```

Execute o script setup.py usando o seguinte comando no terminal, estando na pasta raiz do projeto onde o setup.py se encontra:

```bash
python setup.py build
```

Isso criará uma pasta build contendo o executável e os arquivos necessários.

Observação: Você precisará incluir manualmente a DLL Microsoft.CognitiveServices.Speech.core.dll na pasta do executável, se ela não for incluída automaticamente pelo cx_Freeze.

🤝 Contribuições

Contribuições são sempre bem-vindas! Se você quiser contribuir, por favor, siga os passos abaixo:

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma nova branch para sua funcionalidade (git checkout -b feature/sua-funcionalidade).
3. Faça commit das suas alterações (git commit -am 'Adiciona funcionalidade').
4. Faça push para a branch (git push origin feature/sua-funcionalidade).
5. Abra um Pull Request.

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE.md para detalhes.

📫 Contato

Giovanne - [email protected]

Link do Projeto: [conversor-gio]