本人的Spark练习代码。
主要是分布式优化及分布式机器学习。
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Admm、Fista、ProximalAlgorithm为分布式优化求解齐次线性方程组算法。 -
Gradient： 基于RDD，优化logistics regression模型，使用的库为spark.mllib -
Classify与Boosting： 基于DataFrame，使用的为spark.ml
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