상품 조회부터 장바구니, 주문·결제, 쿠폰 발급까지 구현한 이커머스 백엔드 프로젝트입니다.
단순한 API 구현을 넘어, 다수의 사용자가 동시에 주문하거나 쿠폰을 발급받을 때 발생하는 데이터 정합성, 동시성, 분산 트랜잭션 및 성능 문제를 중점적으로 다뤘습니다.

• 동시성 제어 전략

  • 선착순 쿠폰 발급에는 Redisson 분산 락
  • 잔액과 주문번호에는 정합성을 우선한 비관적 락
  • 상품 재고에는 성능을 고려한 낙관적 락 + 재시도
  • 데이터의 중요도와 충돌 가능성에 따라 서로 다른 잠금 방식을 적용했습니다.

• 주문 과정의 데이터 일관성

  • 주문·재고·잔액·쿠폰 처리를 비동기 이벤트로 분리했습니다.
  • Saga Choreography와 보상 트랜잭션을 적용해 중간 단계 실패 시 데이터를 복구하도록 설계했습니다.
  • 멱등성 키를 사용해 중복 주문과 중복 결제를 방지했습니다.

• 조회 성능 개선

  • Redis 캐시, DB 인덱스 및 EntityGraph를 적용했습니다.
  • N+1 문제를 제거해 조회 쿼리를 21회 → 1회로 줄였습니다.
  • 부하 테스트 기준 전체 처리량을 60 TPS → 600 TPS로 개선했습니다.

• 테스트 및 성능 검증

  • Testcontainers 기반으로 실제 MySQL·Redis 환경에서 통합 테스트를 수행했습니다.
  • JMeter와 k6로 쿠폰 발급, 주문 생성 및 상품 조회 시나리오를 검증했습니다.
  • 1,000명의 동시 요청에서도 한정된 쿠폰 100개만 발급되는 것을 확인했습니다.

이력서와 채용공고를 분석하여 지원자의 직무 적합도와 보완점을 제공하는 AI 기반 서비스
Team Project · Backend Developer

PDF 이력서와 URL·텍스트·이미지 형태의 채용공고를 수집하고,
Gemini를 활용해 채용 요건별 충족도와 이력서 개선 방향을 생성하는 백엔드 시스템입니다.

• Spring Boot 프로젝트 초기 구조와 로컬 개발 환경 구성
• 공통 API 응답, 오류 코드, 사용자 정의 예외 및 전역 예외 처리 구현
• Gemini 기반 이력서–채용공고 분석 및 재분석 API 구현
• PDF 이력서 텍스트 추출 및 유효성 검증
• URL 크롤링, 직접 입력 텍스트, 공고 이미지 OCR을 지원하는 입력 파이프라인 구현
• 분석 결과와 채용 요건별 평가를 JPA 엔티티로 설계하고 MySQL에 저장
• JUnit 5와 Mockito를 활용한 분석 서비스 및 예외 상황 테스트 작성

• 다양한 형태의 채용공고 입력 처리

  • 채용공고를 URL, 직접 입력한 텍스트, 이미지로 받을 수 있도록 설계했습니다.
  • URL 크롤링이 불가능한 경우 사용자가 입력한 원문을 우선 사용하는 fallback 전략을 적용했습니다.
  • Gemini OCR로 이미지의 텍스트를 추출하고 URL·텍스트 결과와 병합했습니다.
  • 동일한 공고 내용이 중복 저장되지 않도록 프롬프트와 병합 로직을 개선했습니다.

• LLM 응답의 불확실성 제어

  • Gemini의 response_schema를 사용해 응답을 정해진 JSON 구조로 제한했습니다.
  • 회사명, 포지션, 채용 요건, 충족 상태와 피드백을 DTO로 변환하고 검증했습니다.
  • 누락되거나 잘못된 응답은 공통 예외로 처리해 비정상 데이터가 저장되는 것을 방지했습니다.

• 단계별 AI 분석 파이프라인 설계

  • 이력서 정리 → 채용공고 구조화 → 요건별 적합도 분석 → 개선 우선순위 계산 → 피드백 카드 생성 단계로 분석을 분리했습니다.
  • 부족한 요건에는 기대효과와 작성 난이도를 점수화하여 개선 우선순위를 제공했습니다.
  • 수정된 이력서를 다시 평가할 수 있는 재분석 기능과 분석 시도 이력을 구현했습니다.

• 파일 입력 안정성 강화

  • 확장자만 확인하지 않고 MIME Type, 파일 크기, PDF 헤더와 실제 파싱 가능 여부를 검증했습니다.
  • 손상되거나 PDF로 위장된 파일이 분석 과정으로 진입하지 않도록 방어했습니다.

• 협업 기반 마련

  • 공통 응답 형식과 전역 예외 처리 규칙을 만들어 팀 API의 일관성을 확보했습니다.
  • Gradle Wrapper, MySQL Docker Compose, 환경별 Spring Profile을 구성했습니다.
  • PR 템플릿과 실행·예외 처리·커밋 규칙 문서를 작성해 협업 기준을 정리했습니다.