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AI security learning roadmap, notes, labs, and projects based on Acmesec/theAIMythbook.

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AI 安全学习与实践

本项目以 Acmesec/theAIMythbook《Ai 迷思录(应用与安全指南)》为总教材,记录在其知识体系基础上的个人学习路线、阅读笔记、实验验证、案例整理和项目完善。

本仓库不是上游教材的镜像或替代品。上游教材内容请以原仓库为准;本仓库主要保存个人的学习证据、补充解释、可复现实验和后续作品。

当前进度

  • 已公开:总路线、分阶段学习计划、Day 1 至 Day 8 的完整学习成果,以及 Day 9、Day 10 的实验阶段增量和 Day 10 首个理论时段
  • 当前进度:Day 9 理论与实验均已完成;Day 10 已完成三个模拟工具的确定性安全网关、18 个滥用防护场景和审计证据,六组件理论已通过主动回忆,Tool Calling 完整控制链尚待继续
  • 审计结论:Day 10 的 18 个确定性场景均有唯一 ID 和逐行证据,允许 5、拒绝 13;这只证明本地模拟网关的固定分支,不代表真实 Agent 或模型安全
  • 发布边界:Day 9 理论、实验和复盘已完整公开;Day 10 公开计划、实验、脚本、去时间线证据、复盘和已验收的六组件理论;完整本地笔记、未完成的 Tool Calling 理论、调试中间版本、教材副本和 Day 11 及后续内容仍留在本地
  • 学习环境:本地模型、虚构数据、模拟工具和明确授权的实验环境

目录

路径 内容
plan/ 分阶段总计划与学习单元计划
notes/ 概念笔记和阅读记录
reports/ 学习单元复盘、评估报告和阶段总结
cases/ 结构化安全测试案例
labs/ 可运行实验及实验说明
tools/ 评测器和辅助脚本
路线/ 学习阶段与作品路径图

已公开内容

更新方式

每完成一个阶段再发布对应成果,保留计划、证据、卡点和复盘之间的对应关系。后续如果形成适合上游教材的修正或补充,会先与原内容区分,再考虑向上游仓库提交 Issue 或 Pull Request。

文件命名约定

  • 计划文件沿用已有的 NDay.md 形式;笔记、实验说明和报告使用 day-NN-topic 形式。
  • 机器可读用例和运行脚本沿用仓库既有的 dayNN-topic、run-dayNN-topic 形式,避免与历史入口断链。
  • 正式用例库使用主题化 snake_case;文档夹具使用 clean-NN、untrusted-NN 等能表达信任属性的名称。
  • 路线图使用内容语义名称,不使用截图生成时间作为文件名。

安全边界

所有实验默认使用本地环境、虚构数据和模拟工具。不在未授权目标上测试,不提交真实 API Key、个人信息、业务数据或本地模型文件。

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