🛡️ Sentinel: Real-Time Fraud Detection System

O Sentinel é uma solução completa para monitoramento de transações financeiras. Ele utiliza uma arquitetura baseada em eventos para garantir baixa latência e alta escalabilidade.

🏗️ Arquitetura do Sistema

O sistema é dividido em dois serviços principais que se comunicam via mensageria:

1. Sentinel API (Java/Spring Boot): Recebe as transações via REST, persiste no PostgreSQL e as encaminha para uma fila de análise.
2. Sentinel ML (Python/Scikit-Learn): Consome as transações da fila e aplica um modelo de Isolation Forest para classificar a transação como Legítima ou Fraude.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Backend: Java 17, Spring Boot, Spring Data JPA, Spring AMQP.
• Machine Learning: Python 3.12, Scikit-Learn, Pandas, Joblib.
• Infraestrutura: RabbitMQ (Mensageria), PostgreSQL (Banco de Dados), Docker & Docker Compose.

🚀 Como Executar

Pré-requisitos

• Docker e Docker Compose instalados.
• Python 3.10+ instalado.

Passo 1: Subir a Infraestrutura e API

Na raiz do projeto, execute:

docker-compose up --build -d