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Bienvenue sur la Wiki de l'Analyse de Données

Cette Wiki documente mon parcours d'apprentissage en Analyse de Données et R à Mines de Nancy. Vous trouverez ici des concepts, des tutoriels et des exemples pratiques sur l'analyse de données avec R. Le contenu est organisé autour des thématiques suivantes :

Programme des Séances 1 à 6

1. Présentation de l'Analyse de Données et du logiciel R
   Introduction générale à l'analyse de données et apprentissage des bases du langage et environnement R.

2. Régression Linéaire
   Exploration de la régression linéaire pour modéliser les relations entre des variables.

3. Analyse en Composantes Principales (ACP)
   Techniques de réduction dimensionnelle pour mieux comprendre les données multivariées.

4. Analyse Factorielle des Correspondances (AFC et AFCM)
   Étude des relations entre des variables catégorielles, avec application sur des tables de contingence.

5. Classification Hiérarchique Ascendante (CAH)
   Apprentissage des méthodes de classification pour regrouper des individus en fonction de critères communs.

6. Analyse Factorielle Discriminante (AFD)
   Méthode pour distinguer et classifier des groupes d'individus en fonction de leurs caractéristiques.

Contribuez ou Apprenez Plus

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