You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Ber om ursäkt, har dålig koll på github-ettikett och hur man brukar göra, men jag stötte på två buggar i alla fall och har gjort några fulfixar själv. Jag har bara tankat grundskoledata ännu:
I utils.py på rad 110 så avsågs att returnera (float) [...]. Jag tror det blir konstigt för vissa värden i databasen på grundskolesidan är skrivna som "~100" och liknande. Jag ändrade den till (string), så funkar det temporärt (så kan man kanske konvertera datatyper själv i ett senare skede, lite efter behov).
Jag fick det vidare inte att funka med periods-queryt, oavsett om jag skrev typ "2014", "2014/2015", ["2014"], ["2014/2015"], [("2014", "2014/2015")] eller någon annan snarlik permutation. Men om jag kommenterade bort rad 96 i scraper.py så gick det i alla fall att kalla med ["2014"] och motsvarande.
Tack för ett sjukt värdefullt script, underlättar massa för mig!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
Stort tack för buggrapporten! Vi får uppdatera nästa gång vi använder skriptet (eller om du vill göra en pull request med dina ändringar, så kan vi dra in den direkt). Det där med ~100 tror jag är ganska nytt (antar att det är statistiksekretess som slår till där?)
Kul! Tack för svar. Jag ska ta och dubbelkolla det bara så att det inte är jag som kodade fel eller så, men jag gör ett försök på en pull request sedan om ni inte hinner före :).
Kan vara statistiksekretess angående ~100, låter rimligt!
Ber om ursäkt, har dålig koll på github-ettikett och hur man brukar göra, men jag stötte på två buggar i alla fall och har gjort några fulfixar själv. Jag har bara tankat grundskoledata ännu:
I utils.py på rad 110 så avsågs att returnera (float) [...]. Jag tror det blir konstigt för vissa värden i databasen på grundskolesidan är skrivna som "~100" och liknande. Jag ändrade den till (string), så funkar det temporärt (så kan man kanske konvertera datatyper själv i ett senare skede, lite efter behov).
Jag fick det vidare inte att funka med periods-queryt, oavsett om jag skrev typ "2014", "2014/2015", ["2014"], ["2014/2015"], [("2014", "2014/2015")] eller någon annan snarlik permutation. Men om jag kommenterade bort rad 96 i scraper.py så gick det i alla fall att kalla med ["2014"] och motsvarande.
Tack för ett sjukt värdefullt script, underlättar massa för mig!
The text was updated successfully, but these errors were encountered: