第23期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦!
本次组队学习的内容为:
- 编程实践(区块链)
- 集成学习
- 深度推荐模型
- 零基础入门数据挖掘(心电图心跳分类)
- 第12届蓝桥杯个人省赛刷题
- 青少年编程(Turtle)
- 青少年编程(Scratch)电子学会一级
大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组队学习一起来学。
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Blockchain
- 贡献人员:陈锴、孙子涵、李岳昆、易远哲
- 学习周期:
- 学习形式:
- 人群定位:
- 难度系数:
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/IntegratedLearning
- 贡献人员:李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰
- 学习周期:
- 学习形式:
- 人群定位:
- 难度系数:
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/tree/master/DeepRecommendationModel
- 贡献人员:罗如意、吴忠强、何世福、徐何军、田雨、刘纪川、宁彦吉、赖敏材
- 学习周期:
- 学习形式:
- 人群定位:
- 难度系数:
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则。
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification
- 贡献人员:鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊
- 学习周期:
- 学习形式:
- 人群定位:
- 难度系数:
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/LanQiao
- 贡献人员:韩绘锦、黄建国
- 学习周期:14天,每天平均花费时间2小时-5小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式:练习
- 人群定位:有一定编程基础,对学习算法有需求的学员。
- 难度系数:中
每天刷三道题,利用30天对于蓝桥杯这个比赛有一个初步的了解,掌握基本的蓝桥杯赛题解法。
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
- 完成热身练习文件夹中的7道题目
- 熟悉基本输入输出及蓝桥杯的练习系统的使用方法。
- 完成基础练习文件夹中的7道题目
- 完成基础练习2文件夹中的8道题目
- 完成真题练习文件夹中的10道题目
- 完成真题练习文件夹中的8道题目
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Turtle
- 贡献人员:王思齐、马燕鹏、王皓月、杨煜、舒敏、赵可
- 学习周期:
- 学习形式:
- 人群定位:
- 难度系数:
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
开源内容:https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch
- 贡献人员:马燕鹏、王思齐
- 学习周期:12天,每天平均花费时间1小时,根据个人学习接受能力强弱有所浮动。
- 学习形式:模拟测试题
- 人群定位:Scratch初学者
- 难度系数:低
由于测试题目为往年电子学会Scratch一级考试的真题,所以通过做题来掌握Scratch一级考试的知识点,为通过考试做准备。
- 组队、修改群昵称
- 熟悉打卡规则
- 熟悉Scratch考级(一级)的考试标准
- 熟悉Scratch考级(一级)的知识点
- 课堂派:判断题15个,单选题20个
- 写博客:编程题(01 森林的一天、02 舞者凯希)
- 课堂派:判断题15个,单选题20个
- 写博客:编程题(03 小狗散步、04 猫捉老鼠)
- 课堂派:判断题15个,单选题20个
- 写博客:编程题(05 城堡漫步、06 火箭发射)
- 课堂派:判断题15个,单选题20个
- 写博客:编程题(07 飞向太空、08 小狗长大记)
- 课堂派:判断题15个,单选题20个
- 写博客:编程题(09 运动起来、10 动物园之旅)
- 注册 CSDN、Github 或 B站等账户。
- 按照任务安排进行学习,完成后写学习笔记Blog 或 进行视频直播。
- 在每次任务截止之前在群内填写问卷打卡,遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃,被抱出学习群。
有关Datawhale组队学习的开源内容如下:
本次组队学习的 PDF 文档可到Datawhale的知识星球下载: