Voici un projet de fichier README pour le package OSMnx, axé sur le calcul des plus courts chemins, basé sur le notebook Python fourni :

OSMnx - Calcul des plus courts chemins

OSMnx est une bibliothèque Python puissante pour travailler avec des données OpenStreetMap (OSM) et effectuer des analyses de réseau. Ce README se concentre sur l'utilisation d'OSMnx pour calculer les plus courts chemins entre des points d'intérêt dans une zone urbaine.

Installation

pip install osmnx networkx geopandas matplotlib

Fonctionnalités principales

1. Importation des bibliothèques nécessaires

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import LineString, Point
import osmnx as ox
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

2. Définition des points d'origine et de destination

origin = gpd.GeoDataFrame(columns=['name', 'geometry'], crs=4326, geometry='geometry')
origin.at[0, 'geometry'] = Point(43.304315, 5.394611)
origin.at[0, 'name'] = 'Palais Longchamp'

3. Récupération des données OSM

place_name = 'Marseille, France'
graph = ox.graph_from_place(place_name)

4. Extraction des points d'intérêt (restaurants dans cet exemple)

tags = {'amenity': 'restaurant'}
restaurants = ox.geometries_from_place(place_name, tags)
restaurants = restaurants[['name', 'geometry']]
restaurants['geometry'] = [geom.centroid for geom in restaurants['geometry']]

5. Calcul du plus court chemin

def shortest_path(origin, destination, network='drive'):
    # ... (voir le code complet dans le notebook)

6. Visualisation des résultats

routes = shortest_path(origin, restaurants, network='walk')
routes['distance'] = routes['geometry'].length
routes['distance'].hist(bins=50)
plt.show()

Exemples d'utilisation

Le notebook fourni illustre :

• La récupération du réseau routier de Marseille
• L'extraction des restaurants de la zone
• Le calcul des plus courts chemins entre un point d'origine (Palais Longchamp) et tous les restaurants
• La visualisation des distances des chemins calculés

Fonctions utilitaires supplémentaires

Extraction du réseau de marche

def osm_network(origin, destination, network='drive'):
    # ... (voir le code complet dans le notebook)

walking_network = osm_network(origin, restaurants, network='walk')

Exportation des données

Les résultats peuvent être exportés en format GeoJSON pour une utilisation ultérieure ou une visualisation dans d'autres outils :

routes_wgs.to_file(r'walking_routes.geojson', driver='GeoJSON')
restaurants.to_file(r'restaurants_marseille.geojson', driver='GeoJSON')
origin.to_file(r'palais_longchamp.geojson', driver='GeoJSON')
area.to_file(r'marseille_area.geojson', driver='GeoJSON')
walking_network.to_file(r'walk_network.geojson', driver='GeoJSON')

Licence

OSMnx est distribué sous licence MIT.

Contact

Pour plus d'informations, visitez la documentation officielle d'OSMnx.